Conjoint analizė yra statistinis metodas, naudojamas suprasti, kaip vartotojai priima sprendimus, rinkdamiesi tarp produktų ar paslaugų alternatyvų. Ji pagrįsta vartotojų pasirinkimais ir padeda nustatyti, kurie produkto ar paslaugos atributai yra svarbiausi. Analizė atliekama pateikiant respondentams alternatyvas su skirtingais atributų deriniais, leidžiant jiems pasirinkti labiausiai pageidaujamą variantą. Šie pasirinkimai atskleidžia kiekvieno atributo svarbą ir jo poveikį galutiniam sprendimui. Duomenys dažniausiai renkami atliekant apklausas, o rezultatai analizuojami naudojant statistinius modelius, tokius kaip regresinė analizė arba hierarchiniai Bayeso metodai. Šios analizės rezultatai leidžia apskaičiuoti kiekvieno atributo ir jo lygių komercinę vertę. Ši informacija naudojama kuriant optimalias prekes ar paslaugas, kurios geriausiai atitinka vartotojų poreikius. Conjoint analizė padeda prognozuoti rinkos dalis, imituojant įvairias rinkos sąlygas. Ji taikoma daugelyje sričių, įskaitant kainodaros strategijas, produktų kūrimą ir rinkodaros sprendimus. Pagrindinis tikslas – padėti verslui priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, kurie didina konkurencinį pranašumą.